基于空间距离的多目标差分进化算法  

Multi-objective differential evolutionary algorithm based on spacial distance

作　　者：曾映兰 伍军[1] 郑金华[1] 

机构地区：[1]湘潭大学信息工程学院计算机系,湖南湘潭411105

出　　处：《计算机应用研究》2009年第2期451-454,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60773047);湖南省教育厅重点科研资助项目(06A074);湘潭大学校级科研资助项目(06XZX06)

摘　　要：在经典差分进化的基础上,提出了一种基于空间距离的多目标差分进化算法(SD-MODE),与目前经典算法NSGA-Ⅱ和ε-MOEA进行比较,结果表明该算法拥有良好的分布性,同时也较好地改善了收敛性。Based on the classical differential evolution,proposed a new multi-objective differential evolutionary algorithm based on spacial distance.Compared with NSGA-Ⅱ and ε-MOEA,the experimental results demonstrate that the new algorithm can obtain good convergence and can converge to the true Pareto front fast at the same time.

关 键 词：多目标进化算法 多目标优化问题 差分进化 空间距离 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]