基于拥塞预测的NoC自适应仲裁方法  被引量:2

NoC adaptive arbitrating policy based on congestion prediction

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作  者:杨盛光[1,2] 李丽[1,2] 徐懿[1,2] 张宇昂[1,2] 娄孝祥[1,2] 高明伦[1,2] 

机构地区:[1]南京大学微电子设计研究所,南京210093 [2]南京大学江苏省光电信息功能材料重点实验室,南京210093

出  处:《计算机应用研究》2009年第2期652-654,659,共4页Application Research of Computers

基  金:国家自然科学基金资助项目(90307011;60576034);国家"863"计划资助项目(2008AA01Z135);广东省科技计划资助项目(2006B50101003)

摘  要:传统用于总线系统或互联网的仲裁方法已不能很好地适应NoC应用环境。围绕NoC系统性能的关键影响因素——拥塞状态,提出了一种基于全局和本地拥塞预测的仲裁策略(GLCA),以改善NoC网络延迟。实验结果表明,相对于RR方法,新仲裁算法使得网络平均包延迟和平均吞吐量最大分别可改善20.5%和8%,并且在不同负载条件下都保持了其优势。综合结果显示,GLCA与RR方法相比,路由器仅在组合逻辑上有少许增加(25.7%)。Many conventional arbitration policies used in bus-based systems or macro network were not suitable for NoC because of its new features.It was found that congestion was a common phenomenon in NoC communication and posed great impact on the network delay of NoC.This paper proposed a new arbitration policy-GLCA based on global and local congestion prediction to improve the network latency.Experiment results demonstrat that the new policy fits well with NoC.Compared with round robin arbitration policy,average ...

关 键 词:片上网络 仲裁方法 拥塞 延迟 拥塞区域 

分 类 号:TN47[电子电信—微电子学与固体电子学]

 

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