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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:何剑[1] 王永生[1] 姚如贵[1] 王宽德[1]
机构地区:[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072
出 处:《西北工业大学学报》2009年第2期250-254,共5页Journal of Northwestern Polytechnical University
基 金:航空基金(2007ZC53030);航天科技创新基金(N7CH0001)资助
摘 要:文章通过对航空信道的分析,指出其稀疏信道特征,使用普通算法对此信道进行信道估计会引入高阶矩阵运算,为加快收敛速度、降低实现难度,文中提出了一种利用GAIC(generalized Akaike information criterion)准则和RPC(repeated phase-rotated Chu)训练序列的OFDM航空信道LS(least squares)估计方法,该方法利用GAIC准则确定信道模型的阶次及抽头位置,为减小信道估计的运算复杂度,引入RPC序列作为训练序列,既满足了LS(least squares)估计,又大大简化了计算复杂度。文章针对具体应用给出文中算法的性能仿真结果,证明了此算法可避免高阶矩阵运算,节约了大量权值可忽略抽头所引入的资源占用和计算量,且显著减小估计误差,可更好跟踪快变的稀疏信道。Aim.We believe that existing algorithms can still be improved in two respects:(1) real-time capability,(2) precision.Section 1 of the full paper analyzes the aeronautical channel and finds that it is sparse.Section 2 discusses our better algorithm for estimating the aeronautical channel OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) system using GAIC(generalized Akaike information criterion) and RPC(repeated phase-rotated Chu) sequence.Subsection 2.1 utilizes the GAIC to estimate the maximum time delay of...
关 键 词:航空信道 稀疏信道 广义Akaike信息论准则 重复相位 旋转Chu序列
分 类 号:TN919.3[电子电信—通信与信息系统]
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