信息估计融合中的观测量化解决方案  

The Scheme for Observation Quantization in Information Estimation Fusion

作　　者：夏怡凡[1,2] 朱允民[2] 黄宽娜[3] 

机构地区：[1]西南财经大学统计学院,四川成都610074 [2]四川大学数学学院,四川成都610064 [3]乐山师范学院数学系,四川乐山614004

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2009年第2期211-215,共5页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(60374025;60328305)资助项目;西南财经大学“211工程”3期资助项目

摘　　要：在分布式无线传输网络中的估计问题,由于诸多限制条件,传输量十分有限,传感器只能传送有限的几个0-1码(bit)到融合中心,在此情况下完成多传感器估计融合。采用将区间划分,每一区间形成一个假设,规定假设之间合适的损失系数,将估计融合问题化为决策融合问题,运用成熟的决策融合的方法,对于现在研究还不成熟的估计融合传感器量化问题设计了一个解决方案,将决策融合的决策结果作为最终的估计,从而在观测被量化的条件下达到较优的估计效果。并用计算机模拟的例子对分析进行了验证。In decentralized wireless sensor networks,the final estimation fusion was accomplished in limited bandwidth channel network,in which each sensor often transmitted a few bits to the fusion center because of various constrains.In order to design a scheme to quantify the observation and to get the fusion estimation from the received bits,the estimation fusion problem was changed into that of decision fusion.The interval was divided into subintervals,each subinterval was assigned a hypothesis,suitable cost coef...

关 键 词：分布式传感器网络 传感器量化律 融合律 估计融合 决策融合 

分 类 号：TP202[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]