数据挖掘技术在棉铃虫害预测中的应用研究  

Application and Research of Data Mining Technology on the Cotton Bollworm Disease Prediction

作　　者：武金萍[1] 王红霞[1] 

机构地区：[1]山西水利职业技术学院

出　　处：《吕梁高等专科学校学报》2009年第1期41-45,共5页Journal of Luliang Higher College

基　　金：山西省气象局开放式研究基金项目(070403);课题<山西省主要农作物病虫害气象条件预报服务系统>

摘　　要：采用SQL Server 2005的Business Intelligence Development Studio工具,应用关联规则的Apriori挖掘算法,对山西省棉铃虫害指标进行了挖掘分析,建成了山西省棉铃虫害指标预测系统.在实际的应用中,利用最高气温、最低气温、日平均气温、空气湿度和降水量5个指标最近15 d的平均值,即可预测当前棉铃虫的发生程度.This paper analyzes cotton bollworm disease index,and establishes cotton bollworm disease index prediction system in Shanxi province by adopting Business Intelligence Development Studio tools(SQL Server 2005) and the Apriori mining algorithm of association rules.In practical applications,using the average of maximum temperature,minimum temperature,Daily average temperature,air humidity and precipitation in 15 days,to predict the current degree of cotton bollworm disease.

关 键 词：挖掘 关联规则 棉铃虫 预测 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]