随机隶属函数的某些优化准则及基于随机集的组合律  

Some optimal rules of the random membership functions and the combination rules via random set formulation

作　　者：宋谢冰[1] 朱允民[1] 

机构地区：[1]四川大学数学学院,成都610064

出　　处：《四川大学学报（自然科学版）》2009年第2期265-270,共6页Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)

摘　　要：作者定义了随机隶属函数的概念,使得论域上元素的隶属度不再是一个确定的数,而是一个随机变量,同时定义了相应的α—β截集。相对于传统的非随机隶属函数,随机隶属函数具有的概率性质携带了更多的信息。然后,作者讨论了随机隶属函数的一些特性,如元素在某个概率水平下的最大隶属度,以及大于某个隶属度水平的最大概率等,并给出一些例子来说明它们在应用中的意义。最后通过建立随机集和随机隶属函数之间的对应关系,并利用随机集的特点,作者得到了随机隶属函数的组合律。The concept of the random membership function is introduced. The fuzzy degree is no more a confirmed number, but a random variable. Random fuzzy function have more information than norandom fuzzy function. There are some discussions about the random membership function, and the examples show the rationality of the random membership function. From the relationship of the random set and random membership function, various combination rules from stochastic point of view can be constructed.

关 键 词：随机隶属函数 随机隶属度 α-β截集 随机集 随机隶属函数组合律 

分 类 号：O159[理学—数学]