一种有效的基于密度聚类的排序算法  

Effective Ranking Algorithm Based on Density

作　　者：帅剑平[1] 周娅[1] 徐芳虹 

机构地区：[1]桂林电子科技大学计算机与控制学院,广西桂林541004 [2]桂林空军学院教育技术中心,广西桂林541003

出　　处：《郑州大学学报（理学版）》2009年第2期52-55,共4页Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition

摘　　要：个性化搜索引擎研究的目的是使搜索结果尽可能满足不同用户的信息需求,而排序算法在搜索引擎技术中占有着核心的地位.提出了一种基于改进的DBSCAN聚类的个性化排序算法,在全文搜索包Lucene与开源搜索引擎Nutch的基础上,实验证明该方法提高了用户搜索的准确率和召回率.The purpose of research on personal search engine is that search results can serve needs of different users as far as possible,and the ranking algorithm plays an important role in the search engine technology.A novel personal ranking algorithm is proposed based on DBSCAN.On the basis of Lucene and Nutch,the experimental results show that it improves precision and recall for users.

关 键 词：排序 个性化 准确率 召回率 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]