一种有效的SAR图像相干斑噪声抑制方法  

An Efficient Method for Removing Speckle Noise from SAR(Synthetic Aperture Radar) Image

作　　者：李映[1] 白本督[1] 张艳宁[1] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院,陕西西安710072

出　　处：《西北工业大学学报》2009年第4期431-435,共5页Journal of Northwestern Polytechnical University

基　　金：国家自然科学基金(60873086);教育部博士点基金(20070699013);航空科学基金(20085153013);航天支撑技术基金资助

摘　　要：由于散射现象,SAR图像受到固有的乘性相干斑噪声的影响。文章提出了一种有效的基于平稳树状小波变换和贝叶斯估计的SAR图像噪声抑制方法。为了在抑噪过程中保持边缘,对原始图像采用比值边缘检测算子获取边缘信息。仿真结果表明,相对于一些经典的滤波方法和基于平稳小波变换方法,此方法具有更好的噪声抑制作用和边缘保持能力。Aim.Pointing out at the beginning of the full paper that Refs.5 through 8 are,we believe, inefficient in that,due to mismatching that is almost unavoidable,the quality of the detected edge of SAR image often cannot be ensured,we propose an efficient despeckling method using stationary tree-structured wavelet transform and Bayesian wavelet estimator.The core of our efficient method is explained in section 3 and section 4 of the full paper;eq.(10) and(13) are used for implementing our despeckling algorithm. T...

关 键 词：小波变换 算法 平稳树状小波变换 相干斑噪声 贝叶斯小波估计算子 比值边缘检测 

分 类 号：TN957.51[电子电信—信号与信息处理]