基于最大熵分布的洪灾受灾率频率分析方法  

Frequency Analysis Method of Flood Disaster Rate by Maximum Entropy Distribution

作　　者：张明 张建云[2,3] 金菊良[4] 王国庆[2,3] 贺瑞敏[2,3] 

机构地区：[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 [2]水利部应对气候变化研究中心,南京210029 [3]南京水利科学研究院,江苏南京210029 [4]合肥工业大学土木与水利工程学院,安徽合肥230009

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2009年第5期65-69,共5页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70771035;50739002);"十一五"国家科技支撑计划重点资助项目(2006BAB14B02);中国气象局成都高原气象开放实验室基金课题(LPM2008018)

摘　　要：针对洪灾风险分析中人为假设概率分布线型、用小样本数据估计参数所产生的不确定性问题,提出以信息不确定性最小、概率密度函数的熵最大为准则的最大熵分布频率分析方法,并采用加速遗传算法全局优化最大熵分布函数中的参数值,建立了基于加速遗传算法的最大熵分布频率分析方法(MEGA)。黑龙江省1950~1990年洪灾受灾率频率分析的应用结果表明:MEGA在3阶或6阶样本矩约束条件下的概率密度函数均能准确地反映历史洪灾受灾率的样本数据信息,计算得到的年期望受灾率分别为2.71%和2.61%,与P-III法、信息扩散法分析结果相接近。MEGA在进行频率分析时克服了人为假定概率分布线型的不足,分析结果客观、合理,为洪灾风险分析提供了一条新的研究思路。In order to reduce the large uncertainty in traditional frequency analysis methods of flood disaster,such as Pearson type III,caused by the subjective hypothesis of probability distribution and the insufficient samples in parameters estimation process,a new method was proposed by using the principal of maximum entropy of probability distribution and accelerating genetic algorithm(AGA),called MEGA for short.The frequency analysis results of the disaster rate series from 1950a to 1990a in Heilongjiang Provinc...

关 键 词：风险分析 洪灾受灾率 频率分析 最大熵分布 遗传算法 

分 类 号：TV122[水利工程—水文学及水资源]