水力机械过流表面空蚀程度的图像检测  

Detection of Cavitations Erosion Based on Image Processing

作　　者：蒋代君[1] 陈次昌[2] 张涛[2] 陈云良[3] 

机构地区：[1]西华大学机械工程与自动化学院,四川成都610039 [2]西南石油大学石油工程院,四川成都610500 [3]四川大学水利水电学院,四川成都610065

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》2009年第6期36-40,共5页Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition)

基　　金：国家自然基金资助项目(90410013);教育部高等学校博士点基金(20060615001);西华大学人才培养基金

摘　　要：在闭式循环水洞即空蚀磨损试验系统中,对铝制raf61翼型,在空化数为0.6的条件下进行空蚀程度研究。传统的量化方式难以满足测量要求,提出了数字图像检测的方法。获取翼型表面SEM空蚀图像,针对图像直方图单峰分布进行背景灰度级修正,采用Canny算子检测空蚀坑洞边缘,二值形态学方法统计计算空蚀破坏表面参数。检测结果表明:该表面蚀坑数为154个,空蚀破坏表面积为8.3865×104个像素,图像测量检测有较高精度。In convergent-divergent tunnel the erosion effects of cavitation on an aluminium hydrofoil of raf61 was studied.The images of the cavitation erosion on the hydrofoil were gained using SEM.The digital image processing technique was applied to direct measure the cavitation erosions by evaluating the damage on the hydrofoil's surfaces.It detected the edge of the pits and statistical the values of pit-number,size and area etc.It's more reliable to characterize cavitation intensity and lead to a better understan...

关 键 词：翼型 空蚀 数字图像 检测 蚀坑 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]