基于自适应中心加权中值和Goldstein的InSAR干涉图强噪声滤波方法  

ACWM and Goldstein Based Filter for Removing Strong Noise InSAR Interferogram

作　　者：王琪洁[1] 朱建军[1] 丁晓利[2] 尹宏杰[1] 李志伟[1] 

机构地区：[1]中南大学信息物理工程学院测绘与国土信息工程系,湖南长沙410083 [2]香港理工大学土地测量与地理资讯学系

出　　处：《测绘通报》2009年第8期13-16,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40404001;40774003);国家863项目(2006AA12Z156);教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-08-0570);国家西部1:50000空白区测图工程2007年度研究课题和地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金

摘　　要：针对现有的滤波方法在处理强噪声干涉图时的不足,提出一种基于自适应中心加权中值和Goldstein的两步干涉图滤波方法。试验结果表明,构造的针对强噪声干涉图的两步滤波法在滤除噪音的同时,可以很好地保存干涉图的条纹信息。与经典的Goldstein方法相比,新方法的滤波效果可以提高22.4%和43.6%。

关 键 词：INSAR 干涉图滤波 自适应中心加权中值滤波 Goldstein滤波 两步滤波 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]