一种改进的基于隐马尔可夫的信息检索模型  

An Improved Model of Information Retrieval Based on HMM

作　　者：董云耀[1] 钱如栏[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018

出　　处：《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2009年第4期46-49,共4页Journal of Hangzhou Dianzi University：Natural Sciences

摘　　要：为了适应中文检索模型中汉语语言的特点,该文对基于统计语言模型的信息检索技术进行了深入分析,通过实验,发现四阶模型在中文检索中存在较大优势。此文针对隐马尔可夫模型存在的近距离依存的缺陷对其进行改进,提出了一种新的Far-4-gram模型,实验表明了它的优越性。In order to fit in with the Chinese language characteristics in Chinese IR model,the paper did thorough analysis on information retrieval(IR) model which based on SLM.Getting the 4-gram model has the biggest advance in Chinese IR.What's more,proposing an improved model as Far-4-gram to get rid of the shortage of HMM has.The result of examination proved the superiority.

关 键 词：信息检索 统计语言模型 隐马尔可夫 远距离依存 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]