基于时频混合矩的小波调制信号识别  

Identification of Wavelet Modulation Signals Based on Time-Frequency Mixed Moment

作　　者：李丽月[1] 唐向宏[1] 赵玲[1] 李双霞[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018

出　　处：《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2009年第5期66-69,共4页Journal of Hangzhou Dianzi University：Natural Sciences

基　　金：浙江省自然基金资助项目(Y1080238);浙江省大学生创新创业孵化资助项目(ZX090702016)

摘　　要：小波调制信号是一种特殊的调制信号,该文基于小波调制信号独特的时频特征,利用自适应优化核时频分布方法,探讨基于时频混合矩的多载波调制信号的识别。仿真表明,该方法不仅能将小波调制与OFDM信号进行分类,同时还能对不同调制级的小波调制信号进行分类。Wavelet modulation(WM) signal is a special kind of modulation signal.Based on the time-frequency characteristics of WM signal,this paper uses the adaptive optimal kernel(AOK) time-frequency analysis method to discuss the identification method of multi-carrier modulation signals with the mixed moments of AOK time-fre-quency distribution as classification feature.Simulation results show that,this method can not only separate wavelet modulation signal from OFDM signal,but also can identify wavelet modulation s...

关 键 词：小波调制 时频分布 自适应优化核 时频混合矩 

分 类 号：TN911.4[电子电信—通信与信息系统]