改进遗传算法及其在行星齿轮传动优化中的应用  

Improved Genetic Algorithm and Its Application in Planetary Gear Transmission

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作  者:柳炳祥[1] 曹坤[1] 张仁宏[1] 

机构地区:[1]景德镇陶瓷学院信息工程学院 景德镇陶瓷学院信息工程学院 景德镇陶瓷学院信息工程学院

出  处:《管理学报》2005年第z1期77-79,共3页Chinese Journal of Management

摘  要:针对浮点数编码遗传算法(SGAF) 局部寻优能力不足的问题,在增加对初始群体的"分散选优"过程和基因补偿算子以改善其局部搜索能力的基础上,提出了一种改进的基于浮点数编码的遗传算法,以增强SGAF的全局收敛性和并行性,通过对交叉、变异概率和搜索空间的调整,提高了收敛速度,防止SGAF常出现的早熟和随机性太大等缺点,并将其应用到行星齿轮传动优化实例中.实验结果表明,改进后的遗传算法能够有效地避免陷入局部最优解的现象,提高了搜索效率和解的精度.

关 键 词:遗传算法 行星齿轮 优化 

分 类 号:O224[理学—运筹学与控制论]

 

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