一种采用模糊联想记忆的图形在线识别方法  

Hand-Sketched Hierarchical Graphics RecogNition

作　　者：杨兵[1] 伍忠东[2] 龚忻[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071 [2]兰州铁道学院信息与电气工程学院,甘肃兰州730070

出　　处：《兰州交通大学学报》2001年第6期7-10,共4页Journal of Lanzhou Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金"自适应手绘图形识别技术研究"(批准号 60 173 0 67)

摘　　要：针对具有层次结构的图形符号的手绘输入在线识别提出了一种新方法 ,该方法使用模糊联想记忆 (FAM )方法来实现分类器 .提出了一种ID3方法的模糊规则提取以及优化算法 ,并用于训练FAM分类器 .实验结果表明 。In this article, we present a novel approach for online hand-sketched graphics symbol recognition based on fuzzy associativc memory (FAM) classifier. An Interactive Dichotomizer 3 (ID3) method is adoped to produce fuzzy decision trees from training set. The optimization of decision trees is also discussed to obtain the computation efficiency. Experimental results show that the proposed method has a significantly high recognition rate and robustness.

关 键 词：人机并互 图形识别 模糊联想记忆 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]