基于小波变换的红外图像滤波  

Wavelet filtering method for infrared image

作　　者：金刚石[1] 赵毅[1] 季云松[1] 

机构地区：[1]华北光电技术研究所,北京100015

出　　处：《红外与激光工程》2006年第z4期190-196,共7页Infrared and Laser Engineering

摘　　要：为了提高红外图像的质量,对图像的滤波与增强是必需的,基于小波变换的滤波方法可以在一定程度上将噪声和图像细节分离,从而在基本不损失细节的情况下将噪声滤除.简要介绍了小渡、小波变换、小波逆变换、离散二维小波变换和离散二维小波逆变换的基本概念.重点论述了小波变换的实现方法和小波滤波的实现方法.最后通过不同滤波方案的对比说明了基于小波变换的滤波方案的优越性.To improve infrared image,filtering and enhancement method is necessary.Wavelet filtering can separate image detail from noise at certain extant,so that it filer noise with detail loss rarely.Basic conception of wavelet is introduced,and focus on implementation of wavelet and wavelet filtering.Finally,the superiority of wavelet filtering is illuminated by contrasting other filter methods.

关 键 词：小波变换 图像处理 红外图像滤波 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]