小尺度风场反演中的多普勒激光雷达数据同化方法分析  

Analysis of Doppler lidar data assimilation method in microscale wind retrieval

作　　者：蒋立辉[1] 李勇[1] 庄子波[1] 

机构地区：[1]中国民航大学通信工程系智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津300300

出　　处：《红外与激光工程》2007年第z1期448-451,共4页Infrared and Laser Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572168)

摘　　要：基于小尺度天气结构风场反演和变分同化方法理论,分析了平滑罚函数在变分同化方法中的作用,通过模拟它在不同多普勒雷达观测数据误差时的变化,总结了平滑罚因子在整个反演过程中的作用。得出结论,对小尺度天气结构,平滑罚因子可以提高数据反演的精度,而且选择适当的平滑罚因子对提高反演质量有明显的作用,可以很好地应用于真实测量数据的反演,并给出确定平滑罚因子的一般算法。Based on theory of wind retrieval of microscale weather strcuture and variation assimilation method,this thesis analyzed the function of smoothness penalty function in variation assimilation,and summarized the function of smoothness penalty coefficients in the whole process of retrieval by simulating its change in different Doppler lidar data errors.To summarize,smoothness penalty coefficients can elevate the accuracy of data retrieval,and take great effect in elevating retrieval quality by selecting appropriate smoothness penalty coefficients,and can make a good application in real data retrieval.The normal algorithm of smoothness penalty coefficients is given.

关 键 词：变分同化 风场反演 小尺度 平滑罚因子 多普勒激光雷达 

分 类 号：TN958.98[电子电信—信号与信息处理]