DoubleP:一个有效的节点关键性能因素发现与聚类方法  

An Approach to Finding and Clustering Key Factors in Processor Performance

作　　者：陈永然[1] 窦文华[1] 齐星云[1] 钱悦[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073 国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073 国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073 国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073

出　　处：《计算机研究与发展》2007年第z2期150-156,共7页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(40245023);计算物理国家重点实验室基金项目(51479040103KG0201)

摘　　要：随着处理器设计复杂性的提高,影响处理器节点性能的因素也越来越多.受资源(时间和空间)的限制,很难采集并分析所有影响性能因素的应用特征参数和机器性能轮廓参数.如何在众多的性能参数中提取影响性能的关键因素,成为并行系统节点性能评价中首先要解决的问题.提出了一个有效的DoubleP性能因素发现与聚类方法,该方法将众多复杂的性能因素聚焦到几个性能主成份上,明确了分析对象.通过DoubleP方法的分析,发现了14个影响处理器节点性能的关键因素和4个性能主成份.

关 键 词：聚类 PB设计 主成份分析 关键性能因素 

分 类 号：TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构]