区域图像检索中的AdaBoost反馈学习算法  

An AdaBoost Learning Feedback Algorithm for Region-Based Image Retrieval

作　　者：李文辉[1,2] 韩东峰[1,2] 赵伟[1,2,3] 郭武[1,2] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012 [3]长春工业大学计算机科学与工程学院,长春130012

出　　处：《计算机研究与发展》2007年第z2期230-234,共5页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金重点项目(50338030);国家自然科学基金项目(60573182);教育部博士点基金项目(20060183042);吉林省科技发展计划基金项目(20040531,20060527)

摘　　要：提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询结果.实验表明(图像数据库大小为10000),基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法有更好的检索查准率和密集度,优于单一区域的图像比较算法和多区域比较算法.

关 键 词：区域图像检索 AdaBoost学习 相关反馈 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]