基于血流图和小波包域傅立叶变换的红外人脸识别方法  

Infrared Face Recognition Based on Blood Perfusion and Fourier Transform in Wavelet Packet Domain

作　　者：韦礼珍[1] 伍世虔[1] 方志军[1] 李润午[1] 

机构地区：[1]江西财经大学信息管理学院,南昌,330013 江西财经大学信息管理学院,南昌,330013 江西财经大学信息管理学院,南昌,330013 江西财经大学信息管理学院,南昌,330013

出　　处：《计算机研究与发展》2007年第z2期257-261,共5页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(60665001,60662003,60462003,10626029);江西省自然科学基金项目(0611025);江西省教育厅科技基金项目(2006-231)

摘　　要：提出了一种基于血流图和小波包域傅立叶变换的红外人脸识别方法.该方法首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进行3级小波包分解,得到一棵小波包分解树,选取其中识别率最高的若干个结点分别进行傅立叶变换,得到每个结点的特征矩阵,再通过欧氏距离和三阶近邻分类器得到各选中结点的识别结果.最后将这些结果进行融合,得到最终的识别结果.同传统的PCA,DWT+PCA以及频谱脸等方法相比,所提出的方法更能充分利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别效果.

关 键 词：红外人脸识别 血流图 小波包变换 傅立叶变换 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]