检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061
出 处:《计算机研究与发展》2007年第z2期350-355,共6页Journal of Computer Research and Development
基 金:山东省自然科学基金重大项目(Z99G01);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(863-306-ZT06-01-4)
摘 要:讨论了如何精确计算结构化文档相关度的理论模型和算法.首先分析了基于语义内容的文档相关度和基于文档特征的文档相似度之间的区别,提出利用树同构思想测量文档语义相关性.在计算过程中,通过为结点赋予不同权重反映匹配结点的位置重要性,对于未匹配结点则首次提出利用影响因子针对不同情况做适当区分,最后给出文档相关度计算公式.实验证明,此方法能够很好地区分信息检索中的模糊或者相近的请求及文档.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7