基于覆盖关系的Deep Web数据源排名  

The Ranking of Deep Web Data Sources Based on Estimation of Coverage Relationship

作　　者：余伟[1,2] 李石君[1,2] 洪辉[1] 田建伟[1] 

机构地区：[1]武汉大学计算机学院,武汉430072 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉430072

出　　处：《计算机研究与发展》2007年第z3期29-34,共6页Journal of Computer Research and Development

基　　金：湖北省自然科学基金项目(2005ABA238)

摘　　要：Deep Web是隐藏在Web数据库中的结构数据,只能通过查询接口访问.目前大部分针对排名的研究都只停留在对Deep Web接口特征的分析上.利用抽样理论知识,将在Deep Web中进行的每一次检索行为看做是一次抽样,检索的结果是抽样结果.通过选择合适的抽样方法,使抽样所反映出来的部分数据覆盖关系能够从一定程度上反映整个Deep Web的数据覆盖关系.进而通过对覆盖关系的估计,确定覆盖程度,并按其进行排名.

关 键 词：DEEP WEB 覆盖关系 抽样方法 数据源排名 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]