一种Web问答系统中基于XML片段的语义项模型  

A Semantic Term Model Based on XML Fragment in Web Question Answering System

作　　者：于士涛[1] 袁晓洁[1] 师建兴[1] 杨娜[1] 

机构地区：[1]南开大学信息技术科学学院,天津,300071 南开大学信息技术科学学院,天津,300071 南开大学信息技术科学学院,天津,300071 南开大学信息技术科学学院,天津,300071

出　　处：《计算机研究与发展》2007年第z3期386-391,共6页Journal of Computer Research and Development

基　　金：微软亚洲研究院互联网服务科研基金项目(FY07-RES-OPP-116);天津市科技发展计划基金项目(06YFGZGX05700);天津市应用基础研究计划基金项目(07JCYBJC14500)

摘　　要：问答网络论坛是一种重要的互联网服务形式. Yahoo Answers,Live QnA和百度知道均属此项服务.基于问答论坛所持有的大规模主题数据,可以建立诸多有价值的应用.自动问答系统就是其中之一,它在最近几年十分流行,尤其当TREC的问答方向出现之后.然而,仅采用信息检索方法会造成大量语义信息未能充分利用,问答系统的性能不够令人满意.为利用更多信息,定义一种语义项模型,作为信息检索中文档标引项的改进.语义项以XML片段形式存储,利用语法结构,将自然语言处理中的语义信息引入信息检索.基于语义项而代替标引项构建的问答系统,上层信息检索模型不做任何改动即可得到改善,显示出更好的性能.

关 键 词：问答系统 标引项 语义项 XML片段 向量空间模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]