一种结合密度聚类和区域生长的图像分割方法  

A Method of Combining Density-Based Clustering and Region Growing for Image Segmentation

作　　者：郭世可[1] 董槐林[1] 龙飞[1] 张海波[1] 

机构地区：[1]厦门大学软件学院,厦门,361005 厦门大学软件学院,厦门,361005 厦门大学软件学院,厦门,361005 厦门大学软件学院,厦门,361005

出　　处：《计算机研究与发展》2007年第z3期420-423,共4页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家"九八五"二期信息创新平台基金项目(0000-X07204);福建省青年科技人才创新基金项目(2006F3122)

摘　　要：提出了一种基于改进区域生长规则的彩色图像分割方法.采用RGB空间中的颜色相似系数度量像素间的颜色相似性,并将基于密度的聚类算法DBSCAN应用于区域生长规则.由于计算在RGB空间进行,省去了向其他颜色空间的转换过程,从而提高了图像分割效率.实验结果表明,此方法可对彩色图像进行有效分割,并具有一定的抗噪性.

关 键 词：彩色图像分割 DBSCAN 区域生长 RGB颜色空间 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]