带状线电路中十字交越不连续性的具有知识神经元的神经网络模型  

Neural Network with Knowledge-Based Neurons for the Modeling of Crossover Discontinuities in Stripline Circuits

作　　者：洪劲松[1] 王秉中[1] 钟晓征[2] 

机构地区：[1]电子科技大学应用物理研究所 [2]电子科技大学CAE中心,成都610054

出　　处：《微波学报》2002年第2期24-27,共4页Journal of Microwaves

基　　金：国家自然科学基金 (6 9876 0 0 5 );四川省青年科技基金;教育部高等学校博士点基金 (2 0 0 10 6 140 0 3)资助项目

摘　　要：本文采用一种新型的三层神经网络 ,即隐蔽层具有知识神经元的神经网络 (NNKBN)模拟带状线电路中的十字交越不连续性。NNKBN模型由一组全波时域有限差分法产生的仿真数据进行训练而建立。数值实验表明NNKBN模型在许多方面优于传统的多层感知器模型。A novel three-layer neural network with knowledge-based neurons (NNKBN) in hidden layer has been applied to model the crossover discontinuities in stripline circuits. The NNKBN model is electromagnetically developed with a set of data that are produced by the full-wave finite-difference time-domain method. Numerical experiments show that the NNKBN model has many advantages over the conventional multi-layer perceptron model.

关 键 词：神经网络 知识神经元 带状线 十字交越不连续性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]