全信息小波分析及其在旋转机械故障诊断中的应用  

Application of full information wavelet analysis to rotary machinery fault diagnosis

作　　者：冯彩红[1] 韩捷[1] 李凌均[1] 

机构地区：[1]郑州大学振动工程研究所,河南郑州450002

出　　处：《中国工程机械学报》2005年第4期474-478,共5页Chinese Journal of Construction Machinery

基　　金：河南省杰出人才创新基金资助项目(0621000500);河南省重大科技攻关资助项目(0122022000)

摘　　要：传统旋转机械故障诊断用单通道信号进行诊断,信息量不完整,容易导致误诊.在介绍全信息技术的基础上,结合小波分析的频带分离和刻画信号局部特征的能力,提出了一种全新的信号处理方法——全信息小波分析.用小波分析把信号分解到不同的频带,然后把双通道的对应频带的信号用全矢谱技术进行融合,根据融合后的数据进行故障诊断.用全信息小波分析技术对转子的摩擦故障进行诊断,取得了满意的效果.Traditional rotary machinery fault diagnosis with single channel signal induce miscarriage of justice frequencyly,combining with the merit of wavelet transform,a new method named Full Information Wavelet Analysis is proposed.The signal can be decomposed by wavelet and the needed signals are reconstructed,the corresponding reconstructed signals of two channels are fused by vector spectrum technology,finally the fusion data is used to diagnose.Good results are obtained for friction fault diagnosis in rotating machinery.

关 键 词：故障诊断 全信息 小波变换 全矢谱 

分 类 号：TB533.1[理学—物理]