基于模糊粗糙近似的web浏览模式的聚类  

Clustering web access patterns based on fuzzy rough approximation

作　　者：吴瑞[1] 宁玉富[2] 郭长友[2] 

机构地区：[1]山西师范大学数学与计算机学院,山西临汾041004 [2]德州学院计算机系,山东德州253023

出　　处：《系统工程学报》2010年第1期132-136,144,共6页Journal of Systems Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70802043);山西省自然科学基金资助项目(2008011029-2)

摘　　要：提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网页上的浏览时间反映了用户浏览兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个用户浏览模式被表示成等长的模糊向量的形式以表示该用户访问过的网页及网页上的浏览时间.最后使用粗糙近似的方法对这些表示用户浏览模式的模糊向量进行聚类.这种方法可以把具有相似浏览行为的用户聚成一类.In this paper,a fuzzy rough approximation-based approach is proposed to cluster user access patterns from web logs.In the process of clustering user access patterns,whether a web page is visited or not discloses users interest.Duration on a web page reveals the degree of user interest that is characterized as a fuzzy linguistic variable to ignore the subtle difference between durations.Each user access pattern is denoted with a fuzzy vector to represent the visited web pages and the durations on these web ...

关 键 词：WEB聚类 模糊变量 粗糙变量 用户浏览模式 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]