支持向量机在电子体温计LED字符识别中的应用研究  

Study on Application in Recognition of Electrical Thermometers LED Characters Based on SVM

作　　者：孙坚[1] 钟绍俊[1] 徐红伟[1] 富雅琼[1] 陈乐[1] 

机构地区：[1]中国计量学院机电工程学院,浙江,杭州,310018 中国计量学院机电工程学院,浙江,杭州,310018 中国计量学院机电工程学院,浙江,杭州,310018 中国计量学院机电工程学院,浙江,杭州,310018 中国计量学院机电工程学院,浙江,杭州,310018

出　　处：《计量学报》2009年第3期289-292,共4页Acta Metrologica Sinica

基　　金：浙江省科技计划项目(2006C31008)

摘　　要：在电子体温计的在线自动检测中,电子体温计发光二极管(LED)字符识别是其中的一个重要问题.提出了一种基于支持向量机(SVM)的电子体温计LED字符识别方案,通过实验选定二次多项式作为核函数,实现了对电子体温计LED字符的在线识别.在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,系统的识别率可达98.3%,识别速度小于0.2 S,并具有很好的分类推广能力.实践表明这种识别方法是实用可靠的.

关 键 词：计量学 支持向量机(SVM) 电子体温计 字符识别 

分 类 号：TB942[一般工业技术—计量学]