已知包含区间条件下的分布确定和B类不确定度评定方法  

Distribution Assignment and Type B Uncertainty Evaluation with the Known Coverage Interval

作　　者：宋明顺[1] 方兴华[1] 

机构地区：[1]中国计量学院,经济与管理学院,浙江,杭州,310018 中国计量学院,经济与管理学院,浙江,杭州,310018

出　　处：《计量学报》2009年第5期485-488,共4页Acta Metrologica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(50575215)

摘　　要：运用最大信息熵方法对已知测量量的最佳估计值及取值区间条件下的分布问题进行研究,重点研究了取值区间不对称条件下分布的确定方法,给出了用Matlab模拟求解Lagrange乘子的算法.已知有限的先验信息确定分布,是基于蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method,MCM)评定测量不确定度的前提条件,同时也是<测量不确定度表示指南>(GUM)评定B类不确定度的基础条件,研究的方法能够较好地解决上述条件下分布确定和B类不确定度评定问题.

关 键 词：计量学 最佳估计值 包含区间 最大信息熵 概率密度函数 

分 类 号：TB9[一般工业技术—计量学]