基于二次型约束的鲁棒最小二乘恒模算法  

Robust LSCMA based on quadratic constraint

作　　者：宋昕[1] 汪晋宽[1] 王彬[1] 

机构地区：[1]工程优化与智能天线研究所,东北大学秦皇岛分校,河北秦皇岛066004

出　　处：《电波科学学报》2010年第1期104-108,共5页Chinese Journal of Radio Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60874108);中央高校基本科研业务费资助(N090323002)

摘　　要：阵列指向性偏差会导致线性约束最小二乘恒模算法(LSCMA)的性能急剧下降,为此提出了一种基于二次型约束的鲁棒LSCMA算法。该算法通过对期望信号波达方向附近小区域内的方向向量的误差模值进行约束来构造一种新的代价函数,并在此函数下迭代更新权重向量,以提高算法的鲁棒性。该算法收敛速度快,稳态性能好,能够有效地解决干扰捕获问题,对阵列指向性偏差具有很强的鲁棒性,从而改善了阵列输出的信干噪比,使其更接近最优值。仿真结果表明:与线性约束最小二乘恒模算法相比,所提鲁棒算法提高了输出性能,降低了计算量,易于实时实现,且能适应实际复杂的通信环境。The performance of linear constrained least square constant modulus algorithm(LSCMA)degrades severely in the presence of even slight array directivity mismatches. To account for the mismatches,a novel robust adaptive beamforming algorithm based on quadratic constraint was proposed. To improve the robustness,the weight vector was optimized to involve minimization of a cost function subject to the norm of error between the actual and assumed array beampatterns. The proposed robust constrained LSCMA has steady...

关 键 词：自适应波束形成 信干噪比 最小二乘恒模算法 信号方向向量偏差 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]