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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高雪莲[1]
机构地区:[1]南开大学城市与区域经济研究所,天津300071
出 处:《青岛科技大学学报(社会科学版)》2009年第4期7-13,共7页Journal of Qingdao University of Science and Technology(Social Sciences)
基 金:国家社科基金重点项目(08AJY018);国家社科基金青年项目(09CJY065)
摘 要:运用一种单要素和两种全要素DEA分析方法,以及Malmquist指数,对2002—2007年我国71座城市工业用电的静态和动态效率进行了比较分析。结果表明:1.全要素指标特别是综合DEA效率指标能够更好地解释城市工业用电效率。2.我国城市工业用电的总体效率逐年提高,区域间的用电效率在逐步趋同,环渤海和东北老工业基地的用电效率变动要好于长三角和珠三角地区。3.城市工业用电的规模效率已趋于最优。4.本文运用Tobit模型对工业用电效率的主要影响因素所做的计量检验表明,企业R&D比重每增长1%,电力效率提高6%;人均用电系数每增长1%,电力效率提高17%;出口每增长1%,电力效率下降0.59%;财政支出占GDP比重每增加1%,电力效率下降0.32%。By employing single-factor, two-total-factor DEA methods and Malmquist index analysis, this paper discusses the electricity- efficiency based on the data from China’s 71urban industries. The conclusions include: (1) Comprehensive-DEA model can reveal the effects of endowments on electricity efficiency. (2)Electricity- efficiency increased from 0.563 in 2002 to 0.689 in 2007. Efficiency convergence in different areas comes up gradually. Electricity- efficiency of the Bohai Ring Area and the Old Industrial Ba...
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