企业信息集成中基于混合模式匹配策略的语义发现技术研究  

An Efficient Method of Semantic Discovery of Enterprise Information Integration Using Hybrid Schema Matching Strategy

作　　者：王明微[1] 张树生[1] 周竞涛[1] 赵寒[1] 

机构地区：[1]西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室,陕西西安710072

出　　处：《西北工业大学学报》2009年第5期590-595,共6页Journal of Northwestern Polytechnical University

基　　金：国家863计划(2002AA414210;2009AA04Z122);国家博士点基金(20030699032)资助

摘　　要：发现数据之间的语义相关性是实现企业信息集成的前提。为克服单一匹配算法难于适应复杂应用环境,提高语义发现的自动化程度,文章提出一种基于混合模式匹配策略的企业信息语义相关性发现方法。在该方法中,定义关系模式作为企业数据源的统一描述和输入,首先通过复合名称匹配过程,计算特征元素名称之间的相似度,然后将匹配结果输入基于神经网络的特征综合信息分类器,实现特征元素的聚类。Aim.Having pointed out what we believe to be the deficiencies of past algorithms,we propose what we believe to be a more efficient one.Section 1 of the full paper briefs how to input our algorithm.Section 2 explains in some detail the principles of our algorithm.Subsections 3.1 and 3.2 explain in some detail the implementation of our algorithm.Its core consists of two phases:(1) during the first phase of compound name matching,our algorithm matches the schemas to be input by running the three linguistic ind...

关 键 词：语义发现 混合模式匹配 信息集成 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]