统计分析中温度谐波因子的改进  

Improvement of Harmonic Temperature Factors in Statistical Model

作　　者：郑付刚[1,2] 庄培源[1,2] 游强强[1] 

机构地区：[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 [2]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098

出　　处：《水电能源科学》2010年第5期59-61,共3页Water Resources and Power

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50809025,50879024);国家科技支撑计划基金资助项目(2006BAC14B03,2008BAB29B06);江苏省“333高层次人才培养工程”科研基金资助项目(2017-B08037)

摘　　要：针对处理监测数据时因缺少坝体实测温度而在回归分析时采用温度谐波因子的问题,阐述了温度谐波因子在回归分析中的原理后对其进行了改进,并考虑了不同气温年变幅的影响。实例结果表明,改进后的方法使计算精度有所提高,且更符合大坝实际工作机制。Aiming at lack of measured temperature of the dam body during the process of monitoring data,the harmonic temperature factors are adopted in regression analysis.The principle of harmonic temperature factors in regression analysis is presented and the factors are improved by considering the impact of different annual amplitudes of temperature.The results show that an improved temperature factors can enhance the accuracy and it is better to explain the actual working mechanism of the dam.

关 键 词：大坝监测 温度谐波因子 回归分析 年变幅 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]