遗传神经网络在县域金融贷款风险分类评估中的应用  

作　　者：王艳平[1] 

机构地区：[1]信阳师范学院

出　　处：《财会通讯（中）》2011年第9期148-150,共3页Communication of Finance and Accounting

基　　金：教育部人文社会科学研究规划项目"县域金融的借贷行为与信贷风险分类管理研究"(编号:09YJA790174)的阶段性研究成果

摘　　要：银行的信贷风险评价是一项复杂的非线性评价活动。人工神经网络模型作为一种非统计类方法,是解决非线性问题的有效工具。它具有自适应、自学习、高容错等一系列的优点,通过学习能够在杂乱无章的样本数据中概括出其中的规律,已经在模式识别。

关 键 词：贷款风险分类 信贷 BP 检验矩阵 目标矩阵 贷款 县域金融 遗传神经网络 

分 类 号：F832.4[经济管理—金融学]