基于粗糙集理论的数据挖掘技术在农业方面应用  

Based on Rough Sets Theory Mining Method in Agriculture Applications

作　　者：闫广州[1] 张丽娜[1] 

机构地区：[1]河北农业大学理学院,河北保定071001

出　　处：《农机化研究》2012年第4期30-33,共4页Journal of Agricultural Mechanization Research

基　　金：河北自然科学基金项目(F2010001044);河北农业大学非生命项目(FS201008)

摘　　要：数据挖掘技术在农业领域中有着广阔的应用前景,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要的作用。为此,以在绿豆病虫害发生与预测方面应用为例,选择运用粗糙集的有关理论,通过数据分析及预处理对基于数据元表示的数据进行挖掘处理,为今后的农业专家系统提供一个可共享的和交互的知识库。Data mining is the entire database in the process of knowledge discovery in a step in this paper,application of mung bean plant diseases and insect pests forecasting for example,select and apply to the relevant theory of rough sets based on data standard This environment is abided by data element standard.

关 键 词：数据挖掘 粗糙集 农业 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学] O159[理学—数学]