多元正态性检验三种方法的比较及SAS程序设计  

Comparison of three methods for multivariate normality test and SAS program design

作　　者：朱宁[1] 赵肖肖[1] 唐庆华[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004

出　　处：《苏州大学学报（自然科学版）》2012年第3期20-25,共6页Journal of Soochow University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(71001015)

摘　　要：讨论了正态性检验的三种主要方法:二元等概椭圆检验法、多元χ2统计量的Q-Q图检验法和主成分检验法,分别介绍了三种方法的基本原理及步骤;并利用统计软件SAS设计出三种检验方法的程序;最后比较分析三种方法的应用场合,得到主成分检验法具有较好的检验效率.The article discussed three kinds of main methods of multivariate normality test: two dimension equal probability elliptic test method,multivariate chi-square Q-Q plot test method and principal component method,respectively introduced the basic principle and steps of these methods,and using statistical software SAS designed three test methods of program,finally analyzed their applications.Through the research on the inspection,we obtained that the principal component method has a good test efficiency.

关 键 词：多元正态 等概椭圆法 卡方统计量 Q-Q图 主成分 马氏距离 SAS 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]