基于遗传算法的分布式发电优化  

Distributed generation optimization based on genetic algorithm

作　　者：娄尧林 吴晨曦[2] 李明富 姜偕富[2] 

机构地区：[1]浙江运达风电股份有限公司风力发电系统国家重点实验室,浙江杭州310012 [2]杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州310018

出　　处：《能源工程》2012年第4期19-23,共5页Energy Engineering

基　　金：浙江省自然科学基金资助项目(Y1090956)

摘　　要：提出了一种用遗传算法来优化分布式发电的位置、数量和比例,从而提高电压质量减少网损的优化模型,并以一个28节点的配电网络为算例,在不考虑负荷增加与网络拓扑变化的情况下,给出了优化结果,并对结果进行了讨论。A genetic algorithm was proposed to optimize the location,the proportion and the number of the DGs with the intention of improving voltage quality and reducing loss.Then with the model of 28-nodes distribution network,without considering the load increase and the topology change,the result of the optimization was given,and finally the conclusions were discussed.

关 键 词：分布式发电 遗传算法 网损 节点电压 配网 

分 类 号：TM6[电气工程—电力系统及自动化]