MLVQ网络聚类算法  

MLVQ Clustering Neural Network

作　　者：闫德勤[1] 迟忠先[2] 王军[3] 

机构地区：[1]辽宁师范大学计算机系,大连116029 [2]大连理工大学计算机系,大连116024 [3]大连理工大学应用数学系,大连116024

出　　处：《自动化学报》2004年第4期608-612,共5页Acta Automatica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(19831050)资助~~

摘　　要：讨论了关于改进LVQ聚类网络的理论与算法.为克服LVQ网络聚类算法对初值敏感的问题广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法对LVQ算法进行了改进,但GLVQ算法性能不稳定.GLVQ-F是对GLVQ网络算法的修改,但GLVQ-F算法仍存在对初值的敏感问题.分析了GLVQ-F网络算法对初值敏感的原因以及算法不稳定的理论缺陷,改进了算法理论并给出了一种新的改进的网络算法(MLVQ).实验结果表明新的算法解决了原有算法所存在的问题,而且性能稳定.Theory and algorithms of clustering neural network are discussed. The generalized LVQ neural network was aimed to improve the algorithm of LVQ. However it brought another problem. GLVQ-F algorithm was an improvement to GLVQ, but it was still unstable and left the problem of LVQ unsolved. The defect of GLVQ-F clustering neural network algorithm is theoretically analyzed, and the modified theory is discussed. Finally, a modified neural network algorithm of competitive learning schemes (MLVQ) is given. Experiment results show the new algorithm is stable and effective.

关 键 词：聚类分析 GLVQ—F算法 MLVQ算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]