PNN神经网络在地震反演中的应用  

Application of Probabilistic Neural Networks in Seismic inversion

作　　者：吴俊林[1] 曾江辉[1] 

机构地区：[1]成都理工大学信息工程学院,四川成都610059

出　　处：《内蒙古石油化工》2011年第1期25-27,共3页Inner Mongolia Petrochemical Industry

摘　　要：本文论述了基于PNN神经网络的地震反演技术的基本原理和流程,对其中的关键技术环节做了初步探讨。神经网络可以实现地震数据和测井数据之间的复杂关系,从而可以反映储层参数之间的关系,有利于推测地下岩层的物性参数。利用神经网络技术反演得到结果在预测了储层的发育上具有一定的前景。This paper discusses the keystone and processes of probabilistic neural networks in Seismic inversion,and makes a preliminary exploration on some important details.The complex relationship of Seismic data and well log data could be actualized by neural networks,it could reflect the relationship of reservoir parameters,in favor of forecasting physical parameters of belowground terranes.The results obtained show that the results obtained form probabilistic neural networks is very promising in forecasting developmental of reservoir.

关 键 词：概率神经网络 地震反演 波阻抗 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P631.8+15[自动化与计算机技术—控制科学与工程]