利用信用卡欺诈检测时间序列及时挖掘信息  

作　　者：傅有明[1] 

机构地区：[1]三明学院数学与信息科学学院,福建三明365004

出　　处：《中国证券期货》2012年第12期210-212,共3页Securities & Futures of China

基　　金：福建省教育厅高等学校教学质量工程资助项目(ZL0902/TZ(SJ));三明学院教学改革课题资助项目(L1211/Q)

摘　　要：随着电子商务销售额继续增长,相关的网络欺诈对造假者的收入来源仍然是有吸引力的。这些欺诈活动会带来相当的经济损失,所以商户进行网上欺诈检测是必要的。欺诈检测问题的关注不仅是一项欺诈活动,而且还应该尽可能快地捕捉他们。这种及时性是至关重要的,因为要尽可能的减少经济损失。在本文中,提出一个分析方法:信用卡欺诈检测重点是欺诈而不是在事务级侦破案件。在该方法的模式下,再对个人的信用卡帐户每日花费金额合计时间序列的内在被提取。这个模式已被用于缩短与欺诈发生时,现在发现它能及时检测出欺诈,提高检出率,减少经济损失。

关 键 词：诈骗检测 聚集 轮廓 信用卡 时间序列 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]