人脸识别技术在门禁系统中的研究与应用  

作　　者：施勇[1] 冯华丽[1] 

机构地区：[1]无锡商业职业技术学院,江苏无锡214153

出　　处：《烟台职业学院学报》2012年第4期83-87,共5页Journal of Yantai Vocational College

基　　金：无锡商业职业技术学院科研课题(SYKJ12B14)

摘　　要：近年来,人脸识别技术作为生物特征识别技术中的关键技术之一,凭借其独特的发展优势,成为人工智能和模式识别领域的一个研究热点,受到越来越多研究学者和机构的关注。由于其具有直接、友好和方便等特点,因此具有广泛的应用领域和发展前景。本文在人脸识别技术的研究基础上,将该技术应用于门禁系统,并给出了一种设计方案。该系统的工作流程主要包括人脸图像采集和人脸检测、预处理、特征提取和分类识别。为了提高系统的识别效率,我们在系统设计中采用了与传统的门禁系统不同的特征提取算法,即利用2DLDA算法来提取人脸特征。最后利用最近邻分类器进行分类识别。通过在ORL人脸数据库上的实验来验证算法的有效性和系统的可行性。

关 键 词：人脸识别 生物特征 门禁系统 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]