迭代骨架化算法在汉字图像识别中的分析与应用  

Analysis and Application of Iteration Skeletonization Algorithm in Recognizing Chinese Characters Image

作　　者：王晓静[1] 吴亚坤[1] 毛红艳[2] 田宝勇[1] 

机构地区：[1]辽宁大学计算中心,辽宁沈阳110036 [2]沈阳工程学院信息系,辽宁沈阳110136

出　　处：《辽宁大学学报（自然科学版）》2013年第3期227-232,共6页Journal of Liaoning University：Natural Sciences Edition

基　　金：辽宁省自然科学基金(201102160)

摘　　要：图像骨架是一种图像对象结构的表示方法,在基于汉字的图像检索中起着举足轻重的作用.研究了几种经典的图像骨架提取算法Zhang-Suen,Rosenfeld和Pavlidis.通过程序实现算法分析和比较不同汉字图像骨架的提取效果,并给出针对识别不同的汉字图像应选择的最佳图像识别算法.Skeleton of Image is a method representing object structure in image,and it plays an important role in Chinese characters processing. The paper researches several image skeleton extraction algorithm,such as Zhang-Suen,Rosenfeld and Pavlidis etc. and compares and analyzes extraction effects based on different Chinese characters by making computer program,and gives advice how to choose the best algorithm for recognizing a certain Chinese characters image.

关 键 词：数字图像处理 骨架 Zhang-Suen Rosenfeld Pavlidis 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]