基于贝叶斯的垃圾邮件过滤优化算法  

Spam Filtering Optimization Algorithm Based on Bayes

作　　者：尤晶晶[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院

出　　处：《烟台职业学院学报》2008年第2期80-83,共4页Journal of Yantai Vocational College

基　　金：山东省烟台市科技发展项目基金(2006120)

摘　　要：电子邮件是最常用的网络应用之一,已经成为网络交流沟通的重要途径。基于内容的垃圾邮件过滤技术是Internet安全技术研究的一个重点问题。通过垃圾邮件内容过滤中常用方法的比较,得出朴素贝叶斯在性能上优于其它过滤方法。通过对朴素贝叶斯算法进行改进,进一步提高过滤性能。Nowadays email is one of the most common network applications and has become the most important communication method.Content-based spam filtering is an important issue in Internet security technology.Through comparing several approaches to filter spam,we get the result that Nave Bayesian approach is better than the others.In this paper,we optimize the Nave Bayesian approach to get a better filtering performan.

关 键 词：贝叶斯 垃圾邮件 过滤 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]