检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081
出 处:《无线电工程》2010年第2期16-18,共3页Radio Engineering
摘 要:语音端点检测是语音识别过程中的一个重要环节,不同的端点检测方法对不同噪声的分辨能力不同。实际应用环境中的背景噪声主要为调谐噪声,传统能零积的方法对此噪声却无能为力,为了能有效去除调谐噪声,对能零积的方法做了改进,使用能量比过零率的方法,有效地去除了应用环境中的调谐噪声,并对普通白噪声也有同样效果。通过与MFCC倒谱进行比较,其检测概率与MFCC倒谱检测概率相同,而在实时性上能明显优于MFCC倒谱系数。Endpoint detection is to detect the speech and the noise in the speech signal.Due to the wide variety of speech and complex background,different methods give different results.For eliminating the tuning noise,traditional energy-zero-product method is helpless.In this paper,an improved method from energy-zero-product method is put forward to get rid of this noise effectively.The simulation results show that this method is more efficient than the MFCC in real-time operation,and also gives a good detection capability.
分 类 号:TN912.3[电子电信—通信与信息系统]
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