微博数据驱动的用户排名方法研究  

作　　者：蒋亚婷[1] 李兵[1] 

机构地区：[1]对外经济贸易大学信息学院,北京100029

出　　处：《图书情报工作》2012年第S2期310-313,共4页Library and Information Service

基　　金：对外经济贸易大学研究生科研创新基金资助(项目编号:A2012029);教育部人文社会科学项目(项目编号:11YJA870017)研究成果之一

摘　　要：为丰富Web服务发现的研究内容,引入微博客这一新媒体作为服务资源发现媒介,并利用其信息实时性强、用户标签信息丰富、具有明显社会网络属性以及数据可得性好等特征来辅助发现所需要的服务资源。分析考虑活跃度的微博用户排名算法,并在此基础上研究面向主题的特定用户的发现和筛选模型,进而结合特定的业务目标,利用发现的用户来构建相应的业务团队。通过对含有特定标签的微博用户进行实例分析,说明所得模型的可行性。

关 键 词：微博 标签 层次分析法 用户排名 地理信息 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F49