关于部分可观测条件Gauss随机序列的最佳递推滤波估计  

作　　者：萧筱南[1] 

机构地区：[1]西安统计学院应用统计系

出　　处：《统计与信息论坛》1994年第2期67-71,共5页Journal of Statistics and Information

摘　　要：0 引言为了给信息管理自动化提供一种理想的数学处理手段,本文将应用滤波理论在研究一类条件Gauss有谱广义平稳随机序列最佳递推滤波估计的基础上,进一步论讨一类部分可观测“有用信号”在均方意义下的最佳线性递推估计与误差问题。讨论结果表明,本文得到的最佳递推滤波方程,对解决该类广义平稳随机序列的非观测分量依可观测分量的最佳估计效果甚佳。

关 键 词：递推滤波方程 平稳随机序列 均方意义 信息管理自动化 有用信号 最佳估计 递推方程 递推估计 可观测条件 广义平稳过程 

分 类 号：O211.1[理学—概率论与数理统计]