多重共线性的检验及校正方法  

作　　者：叶天勇[1] 

机构地区：[1]沈阳市统计局

出　　处：《统计与决策》1987年第Z1期22-24,共3页Statistics & Decision

摘　　要：一、问题的提出多元回归分析是统计分析和预测的一种重要方法,现已得到广泛的应用。但是,如果我们只注意研究因变量与自变量之间的关系,还不能完全说明经济关系的复杂性。因为,在我们所研究的问题当中,不但因变量与自变量之间存在着线性关系,而且自变量之间往往也存在着高度的线性相关,统计理论将这种现象称为多重共线性。多重共线性是多元回归分析中一类比较复杂的问题,由于它的存在,会消弱回归系数估计值的准确性和稳定性,从而给经济分析和预测带来很大的误差。本文结合我们在预测实践中所遇到的一些问题,谈谈多重共线性的检验及校正方法。

关 键 词：多重共线性 稳定性 校正方法 多元回归分析 回归系数估计 自变量 二元线性回归方程 经济分析 重要方法 统计分析 

分 类 号：C8[社会学—统计学] C934