油田累积产油量的基函数神经网络模型及其预测  

作　　者：王艳芹[1] 王勇[2] 刘宇[1] 李瑞英[1] 

机构地区：[1]大庆师范学院物理与电气信息工程学院,黑龙江大庆163712 [2]大庆油田有限责任公司海拉尔石油勘探开发指挥部开发技术中心,内蒙古呼伦贝尔021000

出　　处：《大庆师范学院学报》2013年第3期9-11,共3页Journal of Daqing Normal University

摘　　要：针对油田累积产油量预测难问题,根据油田生产机理对不同阶段累积产油分布特征给予解释与说明,构建累积产油量系统的函数型连接神经网络模型,对某油田三个采油厂若干区块多组累积产油量数据建模和预测,取得较好预测结果,证实了本方法的可靠性,对油田的开发指标预测,经济评价分析,高效开发油田具有重要意义。

关 键 词：自动控制技术 累积产油量 基函数神经网络模型 

分 类 号：N55[自然科学总论]