城市居民冠心病数量化预测模型评价  

作　　者：黄涛[1] 王雪樵[2] 高红英[1] 温永顺[1] 李德栋[3] 尹汉明[1] 李梦军[1] 王剑[1] 

机构地区：[1]井冈山大学医学院,江西吉安343000 [2]吉安市中心人民医院 [3]井冈山大学附属医院

出　　处：《中国老年学杂志》2014年第12期3223-3225,共3页Chinese Journal of Gerontology

基　　金：江西省科技支撑计划项目(2010BSB00901);江西省教育厅科技计划项目(GJJ11532)

摘　　要：目的探索简便实用的城市居民冠心病预测方法。方法根据病例对照研究及Logistic回归分析法筛出的冠心病危险因素,采用Bayes逐步判别分析构建冠心病的多变量数量化预测模型,用交互验证法对模型的预测效果进行评价。结果城市居民冠心病与年龄、腹围、脂蛋白、载脂蛋白B、高血压史、劳累及某些饮食习惯等因素存在统计学关联(P<0.05)。所构建的预测模型分别采用训练样本和考核样本进行效果验证,结果显示预测的灵敏度、特异度、符合率、阳性预测值和阴性预测值均达90%以上,阳性似然比和阴性似然比理想,且预测结果的稳定性较好。结论冠心病预测模型预测效果较好。

关 键 词：冠心病 判别分析 预测 

分 类 号：R181.2+1[医药卫生—流行病学]