活动轮廓模型影像分割方法综述  

A Survey on Active Contour Models for Image Segmentation

作　　者：李妍[1] 

机构地区：[1]武汉大学测绘学院,武汉430079

出　　处：《遥感信息》2014年第1期102-107,共6页Remote Sensing Information

基　　金：国家自然科学基金青年基金(41101418);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放课题(201131)

摘　　要：影像分割在影像处理和计算机视觉领域有着重要的应用。本文主要对活动轮廓模型影像分割方法进行了综述。从能量泛函的表达和解算、分割区域的数目、能量泛函的构造、能量泛函数据项中包含的基本信息和其他信息等方面对活动轮廓模型进行总结和概括,并重点介绍一些经典的能量泛函模型,同时涵盖了活动轮廓模型的一些最新研究进展。Image segmentation plays an important role in the fields of image processing and computer vision.This article gives a review on active contour models(ACM)for image segmentation.It summarizes the expressions and solutions of different energy functions of ACM,construct methods of the energy function,two phases and multiphases image segmentation model,and information contained in energy function.This paper also gives some classical energy function models and briefly introduces some new developments in ACM research.

关 键 词：活动轮廓模型 影像分割 CHAN-VESE模型 全局凸分割模型 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]